战“疫”无忧新疆兵团保障民众“菜篮子”货源充足(图)

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(抗击新冠肺炎)战“疫”无忧 新疆兵团保障民众“菜篮子”货源充足

中新网乌鲁木齐7月21日电(记者 戚亚平) 果蔬成熟季,又一次“战疫”行动正在进行中,地处乌鲁木齐市的新疆生产建设兵团第十二师在做好疫情防控的同时,做好市场物资供应,保障居民“菜篮子”货源充足。

那么这项技术是如何做到呢?

另外,从测试的图像上来看。 Guo等方法错误地将深色图像区域识别为阴影并将其删除,同时也未能识别出真实阴影部分。Cun和Hu的深度学习方法,在正确识别阴影区域方面做得很好,但可能无法完全去除阴影,而且更改了图像原来的整体亮度和色调。 

三坪农场蔬菜直销点保障果蔬充足供应。第十二师供图

而本次研究的AI算法利用机器学习模型,实现了全自动化的阴影检测和处理。如上文所说,这套算法解决方案分为两个部分:一是外界阴影处理,而是面部阴影处理。

答案是:“确保铁路安全。”

西山农牧场超市商品琳琅满目。第十二师供图

图片中人脸被大面积的阴影覆盖,如果不想放弃原图,只能用Photoshop等专业的修图软件处理。

不过,并不是所阴影都需要全部去除,比如头发、五官的阴影会让照片看起来更加自然美观。

既然该工程精密度要求如此之高,为什么不在能见度更高的白天操作,却偏偏选择深夜作业呢?

干昌洪介绍,根据五座桥梁同步转体干涉最少原则,采取“四逆一顺”独特转法,即四座桥梁逆时针转动,一座桥梁顺时针转动。同时,为防止两座桥梁相互干扰,采取分阶段转体:第一阶段四座逆时针转动的桥梁先转15度,转动速度为每分钟1.15°;第二阶段,五座桥梁同时转体,转动速度为每分钟1.72°,最大转体角度为88度。

原来,施工单位预先在桥墩下方设置了转体系统,转体工程开始后,两台200吨重的千斤顶通过电脑操纵拉动钢绞线,钢绞线又带动转体系统内的球铰进行方向旋转。

我们先来看一组实验对比图。

不过,对于小白来说,Ps等软件有一定技术难度,而且操作步骤复杂,那么有没有一种简单,对小白友好的处理方法呢?

由伯克利,麻省理工学院和Google Research组成的研究团队称,他们开发的基于神经网络的AI模型不仅可以去除面部阴影,还可以准确识别哪些是需要处理的阴影,并自动完成补光。

大规模训练数据集:用于训练和评估针对异物阴影,面部阴影和虚拟补光的机器学习模型。 对称面部图像生成:用于显式编码对称提示,以训练面部阴影模型。

“在物资保障方面,我们积极与各大批发市场主动取得联系,在小区设立蔬菜售卖点,确保职工群众的生活物资得到保障。”三坪农场城镇管理服务中心工作人员朱金丽说。

“简单来说,转体工程就像制作小米的石磨。”中建隧道二横线二分部项目党支部书记、项目经理干昌洪说,中间磨心起定位作用,上部随意旋转。即在桥台(单孔桥)或桥墩上(多孔桥)安装一个转动系统,桥梁结构通过此转动系统在外力作用下使桥梁按照设定参数整体旋转。

今年,三坪农场种植果蔬2万余亩,目前各类果蔬相继成熟,经过农场协调,果蔬相继供往各大市场。

图中的输入蒙版Min是从目标轮廓生成的, Min经过人皮肤的次表面散射(SS)近似生成Mss,然后根据空间变化和像素强度的变化生成M,最后由阴影蒙版M,结合原始图形It和阴影图像Is混合生成外界阴影图像。

受疫情影响,第十二师三坪农场采摘园种植户纷纷转换思路,由游客采摘为主变为通过网络配送、定点销售等形式,解决果蔬销售难题。

为抗击疫情,第十二师一〇四团各大超市、商场关闭休市。该团迅速启动辖区各社区蔬菜直销点,在做好疫情防控工作的前提下,积极组织协调,加大调运力度,连夜将果蔬、米、面、粮油等生活物资送往各直销点,稳住百姓的“菜篮子”,确保蔬菜供应充足、价格稳定。

“此次转体的单座桥梁最重的4500吨,五座桥梁总重量达21500吨,相当于1.5万辆小汽车的重量。”北京工业大学建筑工程学院教授、转体桥专家张文学介绍,这在3座以上大跨度集群式转体中是吨位最重的,超出了北京大兴国际机场三线四桥集群式转体重量11500吨。同时,五座桥梁全长383.5米,相当于110层楼高。

不过,目前算法还是存在一定的局限性,比如模型有时无法去除双边对称的阴影。因为阴影增强模型的训练数据是通过增加光的大小来渲染的,所以简单的亮度设置会偏向于生成看起来模糊的图像。

对比之下,本次研究的模型能够完全去除外来阴影,同时仍保留被摄体的整体外观。

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如果打开手机相册,你会发现户外自拍照或多或少都会存在阴影问题,这是光线位置、自拍角度和周围环境等因素造成的,比如在强光照下,周围树木、建筑,或者头戴的帽子都可能在面部形成阴影。

“同意,正式转体!”凌晨00:33,随着一声口令,五座桥梁启动转体,朝着各自的对接端口缓慢转动。此次同步转体的桥梁共有五座,其中左线3座,右线2座,左线由三个转体T构组成,在国内外尚属首例。

在外界阴影处理方面,现有研究有图像分割技术(Guo)、基于自注意机制的神经网络模型(Cun),以及基于学习的最新方法(Hu)。

另外,在这里研究人员提出一种显式编码面部对称性的方法。研究人员称,人脸的对称性是推理光照的有用线索:人脸的反射率和几何形状很可能是对称的,但是投射在人脸上的阴影很可能是不对称的,利用这一点,将地标(Landmarks)检测系统应用于输入图像,并使用恢复的地标图像生成输入图像的的镜像版本。该镜像图像会附加到网络中的输入图像中,从而允许网络直接推断出可能由于面部和外部阴影而引起的不对称图像内容,进而提高性能。

重庆晨报·上游新闻记者 黎静

五一农场超市果蔬及生活日用品充足。第十二师供图

如图,每个OLAT渲染的图像与下方的光源构成图相对应,随着Key Light转件分配给可变数量的邻居,渲染的图像的光照强度逐渐减弱。

正值夏季,不少本地产出的果蔬将大量上市,为确保连队生产经营不受影响,该场积极协调种植户,在小区内设置售卖点,为小区居民日常生活带来便利。(完)

五座桥梁必须在90分钟的“天窗点”内同步转体,因此,施工时间必须精确到秒。据了解,参与此次工程的共120多人,布置了100多个监测点。

记者在右幅YP7号桥墩下方看到了一圈刻度盘,上面精确标示出了这个桥墩要转动的幅度:“79度”。

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面对疫情,第十二师西山农牧场全力做好疫情防控,加大生活和防疫物资保障,为居民提供便民服务。该场共有34家超市、菜店、药店营业,生活所需蔬菜、粮油、禽蛋等生活必需品供应充足。营业的超市、菜店、药店均提供线上订购、线下送达服务,给居民采购生活物资提供便捷。

另外,我们看到脸颊侧面,眉骨下面的阴影被适度保留了。下面这幅实验效果图更为显著,阴影被适度去除,并且增加了一定的光感。

21日凌晨0:00,“五桥同转”工程进入到最后的准备阶段。重庆晨报·上游新闻记者在施工现场看到,一些施工人员正在桥墩下方忙碌着,检查障碍物、打磨滑道、解除临时固结……各种工序正有条不紊地推进。

在一〇四团西城西社区蔬菜直销点,居民们在店前有序排队,分批进店选购,店内土豆、萝卜、白菜、西红柿、洋葱、葡萄、苹果等果蔬应有尽有,充分保障了居民疫情防控期间的物资需求。

研究人员介绍称,镜面反射也被抑制是一种理想的摄影实践,因为镜面高光通常会分散和遮盖对象的表面。此外,该模型的亮度比分量通过在此处与检测到的琴键相反的方向形成的强度为训练中使用的最大值的合成补光度,从而降低了由面部阴影(d)引起的对比度。

“施工时,转体桥与铁路线外侧最短距离仅2.9米,梁底距离铁路接触网顶端仅0.5米,转体桥梁体悬浇、桥梁基础均位于铁路两侧边坡,坡度大于60度。”干昌洪说,铁路高速运营时,沿线施工须全部停工,一根针、一张餐巾纸都不允许掉进铁路。为确保铁路正常运营,承建方中建隧道多次与设计、铁路方沟通方案,最终确定五座桥梁均采用“先建后转”的方案,即“先异位浇筑、后同步转体”,一次性跨越三条运营铁路线,最大限度降低对铁路运行的影响。

自7月15日起,第十二师五一农场农业发展服务中心积极联系辖区内8个采摘园负责人,重点疏通果蔬供应渠道。各采摘园纷纷表示,愿平价出售园内种植的绿色果蔬,优先满足团场需求。

近日,来自伯克利,麻省理工学院和Google Research的研究人员声称,他们研发出一款最新AI算法,无需Ps,在几秒内中就可以精准去除图像中的“不需要”的阴影部分,而且对于面部图像的处理尤为适用。

需要说明的是,图像中阴影的检测和去除一直是计算机视觉研究的中心问题,传统的解决方案需要手动标记图像中的“阴影”或“亮”的区域,然后通过全局优化技术(例如图形切割)来解决阴影问题。显然这种手动方式在很大程度上限制了技术的适用性。

在张文学看来,这次“五桥同转”的成功,为以后跨线桥的广泛应用打下了坚实基础。

“五座桥梁在同一区域、同一平面一次性同步转体成功,刷新了大跨度桥梁集群式转体的世界纪录,此前集群式转体数量最多的仅为四座桥梁同步转体。”张文学说,本次“五桥同转”,刷新了“大跨度集群式转体里面转体桥数量最多、同联多T构转体桥之首、在3座以上大跨度集群式转体里面吨位最重、转法最为独特”的世界纪录。

接下来,我们来详细介绍具体的技术原理和实验结果。

单座桥梁最重达到4500吨,如何才能让这个“庞然大物”转起来呢?

干昌洪介绍,快速路二横线项目需交叉跨越铁路线10条,其中五桥同转施工区域跨越渭井上线、下线、蔡歌联络线三条繁忙的铁路线,高峰期平均每3分钟就有一辆列车经过。

该场围绕供货源头、站点储备、末端配送等环节发力,构成一套高效运转的物资供应体系。积极动员辖区个体经营户,在做好个人防护的同时,为辖区居民提供免费送货上门服务,有效减少群众不必要的出行。

为防止内部物资供应链断裂,该场还积极联系场外供货商,确保果蔬双渠道供应,并协调面粉、大米、粮油、调料及日常生活用品,确保辖区物价平稳。

研究人员称,他们实验发现,这项识别并去除阴影的AI算法在人像处理方面表现最佳,未来几年,这项技术可能会被广泛应用到智能手机中,帮助用户轻松处理复杂的修图问题。

五座桥梁总重量达21500吨

面部阴影:在这里,研究人员使用Light Stage扫描的数据集来构建由小光源照明的输入/输出对,以及每张脸部可变和可补光的输出图像。

为什么选择在深夜施工?

五一农场各采摘园坚持采用无公害管理办法种植绿色健康果蔬产品,价格原本要高出普通市场。为保障辖区内物资供应,各采摘园全部下调价格,降价幅度在40%至60%之间。原本售价15元/公斤的水蜜桃现已下调至8元/公斤,黄瓜从6元/公斤降至3元/公斤,豇豆从6元/公斤降至4元/公斤。

可以看到,该AI算法的修复效果还是非常显著的。原图中,人脸的三分之二全部被阴影覆盖,修复后,阴影被大面积去除,而且基本保持了人像的原貌,看不出任何图片修复过的痕迹。

在面部阴影处理方面,研究人员与Sun等人的PR网络进行比较。结果如下图,PR-net在包含粗糙脸部阴影的图像上表现不佳,并且在训练过程中删除串联的“镜像”输入会降低所有这三个指标的准确性。

研究人员强调,他们的数据和模型获得的肖像增强效果,在数字指标和感知质量方面均优于所有基线方法。

对比实验:论文中,研究人员将以上两种方法与当前通用的修复模型进行了比较。从比较中可以看到该模型的优势显著。

研究人员称,其方法主要依赖于一对神经网络,一个是去除外部物体投射的外界阴影(Foreign Shadows),另一个是柔化由对象特征投射的面部阴影(Facial Shadows),并添加合成补光来提高照明率。在此框架的基础上,通过以下具体技术实现达成了图像修复效果:

最后要说明的是面部阴影的柔和和补光效果。输入的图像很可能包含粗糙的面部阴影,例如脸颊、眼睛周围(如下图)。从下图可以看出,将面部阴影柔化模型与可变的“光度” M结合应用会产生更柔和的图像阴影,如bc列。

如何让4500吨的桥梁转起来?